10月29日，文远知行（NASDAQ: WRD；HKEX: 0800）披露旗下子公司景烁科技首次融资最新进展：景烁科技已获嘉御资本、香港科技园创投基金、天狼星资本等资方数千万美元的Pre-A轮共同投资，这是该公司成立以来首次引入外部资本，目前本轮融资仍在推进中。融资完成后，景烁科技将进一步扩充核心研发团队，深化数据平台、世界模型与技能资产引擎的协同能力。
景烁科技并非从零起步的创业公司。其核心团队来自文远知行的物理AI研发体系，联合创始人兼CEO霍达是文远知行"001号"员工，长期深耕自动驾驶平台与物理AI数据基础设施建设，曾在美国、中国、新加坡主导工程团队搭建。公司定位物理AI时代的数据与模型基础设施提供商，以"高质量数据驱动物理AI进化"为核心理念。
在产品体系上，景烁科技依托数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics，形成了覆盖自研人类第一视角高精度数据采集设备EGOK、规模化数据采集、高质量数据集与定制数据服务的完整产品矩阵，连接真实世界操作经验与机器人学习过程，构建"真实数据×生成式增强"的数据飞轮。
商业化进展方面，据公司披露，景烁科技已与全球数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作，拥有100余家客户与生态合作伙伴，在手订单金额达数十亿元，年收入增长超100%。需要说明的是，上述在手订单与收入增速均为公司口径，交付节奏与收入确认情况尚待后续观察。
这笔融资落在AI数据基础设施受资本追捧的窗口期。此前，Meta曾以143亿美元战略入股AI数据平台Scale AI，对应估值290亿美元；国内物理AI数据企业光轮智能估值亦已达20亿美元。对文远知行而言，景烁科技的首次外部融资，意味着其近十年在物理AI领域的研发积累，开始以独立业务的形式接受市场定价。
文远知行目前仍处于亏损阶段，子公司与集团之间的资源分配与业务独立性是长期观察点。行业分析普遍认为，自动驾驶公司长期将数采、标注与数据治理视为主业的成本环节，此次景烁科技将其整体迁移至机器人训练赛道并完成机构化融资，为行业提供了一个"数据资产可独立定价"的样本，但第三方数据服务一旦遭遇头部厂商自建数采闭环，其毛利空间仍将面临压缩考验。
