据雷锋网10月16日消息，原华为ADS预测模块负责人杨旭光近期加入理想汽车。杨旭光是华为ADS创始团队的核心成员之一，曾与动态感知负责人许彬、静态感知负责人孟昭时共同构成华为智驾团队的核心架构。此番从华为转投理想，也是理想今年在智能驾驶领域引入的又一位重量级技术人才。
从履历看，杨旭光在华为ADS体系中的技术分量不低。2020年初华为内部酝酿端到端大模型技术路线时，正是他推动了预测模块的神经网络化调整，让预测环节从传统规则引擎转向神经网络驱动。此后随着华为ADS架构持续演进，预测部门先后划入规控部，并在端到端时代整体整合进入AI模块开发部，杨旭光全程参与了这条技术路线的迭代。
理想汽车这边，2026年正在推进一轮研发体系调整，技术布局围绕自研M100芯片、MindVLA司机大模型以及Mind GPT认知大模型三条主线展开。预测能力是端到端智驾系统中承上启下的关键环节——感知负责"看到"，预测负责"预判"，规控负责"动手"，把华为体系内打磨过的预测技术经验带入理想，对正在自研体系上发力的理想而言补强意义明显。
值得注意的是，这已经不是华为智驾人才第一次流向整车企业。随着车企纷纷转向端到端和VLA大模型路线，具备大规模量产智驾系统从零到一经验的团队核心成员，正成为各家争抢的稀缺资源。对理想来说，自研芯片加自研大模型的组合需要在算法与硬件协同上快速补课，吸纳经历过华为ADS完整迭代的骨干，是最直接的路径之一。
接下来值得观察的是杨旭光在理想研发体系中的具体分工，以及这轮研发调整后，理想基于M100芯片和MindVLA的下一代智驾方案何时落地。在华为乾崑ADS持续施压、小鹏等对手加速迭代的市场环境下，智驾人才储备的厚度，正在直接决定新势力下一阶段的竞争座次。
