长安汽车11月5日对外宣布，中国长安汽车首例涂装视觉AI刷胶机器人已在两江工厂正式上线。作为长安"六新"技术应用的首创实践，这条产线的意义不止于设备迭代，而是把涂装底涂工序从"传统自动化"推向"AI智能化"的一次跨越，也为长安智能制造转型提供了一个可复制的样本。
底涂PVC刷胶一直是涂装车间的难点工位。作业空间结构紧凑、车型底盘造型差异大、刷涂点位复杂，机器人刷头的点位校准与作业轨迹修正极难一次到位；不同车型的刷头角度、贴合距离和行走轨迹各不相同，稍有不慎就会出现漏刷、堆胶。过去这道工序对老师傅经验的依赖度很高，也是整条产线的节拍瓶颈。
长安汽车PVC瓶颈工位效率提升攻关团队的做法是给机器人装上"眼睛"和"判断力"：引入AI视觉平台，基于深度卷积神经网络（CNN）搭建大模型检测系统，再经过上百次点位对标、轨迹调试与胶型验证，逐一锁定最优刷胶点位与标准化作业轨迹，使一套参数能够适配全线车型的底涂刷胶需求。
从结果看，这项改造的投入产出相当直接。官方披露，上线后PVC区域瓶颈被彻底打通，产线每小时产量（JPH）提升约8％，产能得到明显释放；AI视觉系统可实时在线检测刷胶状态，单次推理响应达到毫秒级，风险识别检出率与报送准确率均超过99.5％，质量管理由过去的"事后把关"转为"过程拦截"。
这也是长安近年来在制造端推进AI视觉应用的自然延伸。此前两江工厂已在冲压、焊接等工序部署视觉检测系统，此次涂装刷胶机器人把AI的能力从"检测"扩展到"执行"——既要判断胶刷得对不对，也要直接控制刷头怎么走。对一家正在冲刺新能源规模与海外交付的车企而言，这类工序级的效率提升，最终会体现在产能弹性与一致性质控上。
